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【教学研讨】AI赋能数学教学专题教研活动

10月13日下午16:00,大学数学教学中心在924会议室开展了“聚焦人工智能背景下数学基础课程的教学改革”为主题的教研活动。本次活动由朱志峰老师主持,邀请李桂花与朱志峰两位老师老师分别作主题报告,公共课任课教师到场观摩交流。

李老师以“一个会接诗的黑盒子”为题,分享了如何开展线性代数第一课的教学设计。她从“黑盒子”接收上句、输出下句这一直观现象切入,引导学生思考:机器为何能“接诗”?其背后依赖的正是向量表示与矩阵运算。李教授通过层层设问,将线性代数的核心概念——向量空间、线性变换、矩阵乘法——自然嵌入到学生对AI现象的好奇之中,让抽象代数有了可感可知的入口。她强调,第一课的关键不在于定义与推导,而在于让学生看见“数学在哪里发生”。

朱老师以“外卖小哥如何找到最优送餐路线”为案例,展示了高等数学在AI大模型中的实战应用。她从极限思想出发,引入导数、梯度与积分,解释路径规划、成本计算等实际问题的求解逻辑,呈现了高等数学中的三大计算:积分、导数及积分是如何为AI提供描述变化与累积的语言,真实场景让这些语言变得生动可感。

李有文老师对上述两位老师的分享进行了点评并予以肯定,副院长王鹏教授随后对此次活动做了总结。本次活动将抽象数学与人工智能场景结合,不仅能提升课堂吸引力,更能帮助学生建立数学建模意识,为数学基础课程改革提供了新视角,对推动教学创新、提升人才培养质量具有积极意义。